【摘 要】
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由于感应加热电源具有非线性、大滞后、模型不确定性等特点,一般控制算法很难对系统进行很好的控制。针对以上问题,提出了一种新型自适应神经模糊控制系统ANFIS,并设计了ANFI
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由于感应加热电源具有非线性、大滞后、模型不确定性等特点,一般控制算法很难对系统进行很好的控制。针对以上问题,提出了一种新型自适应神经模糊控制系统ANFIS,并设计了ANFIS与PID复合控制器控制感应加热电源输出功率。ANFIS是根据大量实验数据,通过自适应方法建立起来的模糊推理系统,其中的模糊规则和隶属度函数,是神经网络用＂混合法（Hybrid）＂计算得出的。在此基础上,设计了权值可连续调节的ANFIS和PID复合控制器,并根据实验数据采用最小二乘拟合求得权值和误差分段拟合曲线,构建S-函数模块对权值进
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