【摘 要】
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视频监控网络发展速度不断加快,视频样本呈现系统化、复杂化、海量化发展趋势。行人重识别作为非重叠视角域多摄像头网络下的行人图像匹配技术,可以判断不同定位摄像头在不同
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视频监控网络发展速度不断加快,视频样本呈现系统化、复杂化、海量化发展趋势。行人重识别作为非重叠视角域多摄像头网络下的行人图像匹配技术,可以判断不同定位摄像头在不同时刻拍摄行人目标的一致性。笔者主要研究基于度量学习和深度学习的行人重识别技术,希望能够进一步有效促进我国网络视频监控的规范化和现代化发展。
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