【摘 要】
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由于星载传感器获取数据的时间间隔较长,对监视区域中的每个目标进行稳定有效的跟踪是非常困难的。为此,该文将阵群目标作为研究对象,充分利用阵群目标相对稳定的编成、队形
【机 构】
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国防科学技术大学ATR重点实验室,驻广元地区军代室
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由于星载传感器获取数据的时间间隔较长,对监视区域中的每个目标进行稳定有效的跟踪是非常困难的。为此,该文将阵群目标作为研究对象,充分利用阵群目标相对稳定的编成、队形特征,提出了一种基于D-S证据理论的阵群目标数据关联算法。首先,建立阵群目标的编成特征和队形特征的描述模型,并据此提取阵群目标的编成及队形特征;其次,通过D-S证据理论,分别利用编成和队形特征建立阵群目标的关联匹配模型,计算相应的基本概率分配函数;最后,对基于编成和队形特征关联的基本概率分配函数进行证据合成,建立综合的基本概率分配函数,并采用二维
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