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为求解多目标优化问题,将快速非支配进化算法(NSGA-Ⅱ)进行了推广,构造了一种新的多目标指数罚函数,将其作为NSGA-Ⅱ算法的适应度函数,通过每次自适应更新罚因子,以此获得多目标规划问题的有效解(Pareto解).仿真结果表明,该算法在快速收敛的情况下,能够获得更加均匀的Pareto前沿.
基于自适应多目标指数罚函数的NSGA-Ⅱ算法
【摘 要】
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为求解多目标优化问题,将快速非支配进化算法(NSGA-Ⅱ)进行了推广,构造了一种新的多目标指数罚函数,将其作为NSGA-Ⅱ算法的适应度函数,通过每次自适应更新罚因子,以此获得多
【机 构】
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山东理工大学理学院
【出 处】
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山东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11271233),山东省自然科学基金项目(ZR2012AM016)
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