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考虑半参数回归模型y=Xβ+g(t)+ε,在此模型中引入差分算子,得到差分半参数模型,并根据风险函数算出其中参数的最优线性无偏差分估计。同时给出差分模型下参数的最优线性无偏估计的相对效率及其上下界。最后通过模拟算例来说明理论结果优越性。
半参数模型中参数的最优线性无偏差分估计
【摘 要】
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考虑半参数回归模型y=Xβ+g(t)+ε,在此模型中引入差分算子,得到差分半参数模型,并根据风险函数算出其中参数的最优线性无偏差分估计。同时给出差分模型下参数的最优线性无偏
【机 构】
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湖北师范大学数学与统计学院
【出 处】
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湖北师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
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