一种红外弱小目标检测方法

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【摘要】

：

提出了一种红外弱小目标检测算法,该算法通过"区域最小化背景模型",来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用

【作者】

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向健勇尹超韩建栋

【机构】

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西安电子科技大学

【出处】

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电子科技

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

背景预测红外弱小目标红外图像 Background prediction IR dim small target IR image

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提出了一种红外弱小目标检测算法,该算法通过"区域最小化背景模型",来减小背景起伏对背景预测的影响,从而实现对背景更准确的预测,达到提高弱小目标检测性能的目的,算法适用于强对比度云层的空背景、目标与背景对比度比较低的空背景,是背景预测算法的一个重要扩展,针对实际红外图像的试验仿真表明,提出的算法是有效的.

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