【摘 要】
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针对传统的基于固定时间周期的玻壳研磨设备的预防性维护策略难以有效满足设备玻壳生产线优化的特点。本文研究了一种基于神经网络模型的玻壳研磨设备预防性维护周期动态决策
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针对传统的基于固定时间周期的玻壳研磨设备的预防性维护策略难以有效满足设备玻壳生产线优化的特点。本文研究了一种基于神经网络模型的玻壳研磨设备预防性维护周期动态决策方法。基于本企业运行数据验证表明，该方法对玻壳研磨设备的预防性维护周期进行动态决策是可行的，对降低玻壳研磨设备的预防性维护成本，提高研磨设备的利用率等具有重要作用。
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