【摘 要】
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应用系统工程的方法研究马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型，该模型由一系列生长模型组成，可动态预测林分生长过程以及筛选优化合理经营密度，从而使林分始终处于较优
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应用系统工程的方法研究马尾松人工林生长动态预测与密度决策的支持模型，该模型由一系列生长模型组成，可动态预测林分生长过程以及筛选优化合理经营密度，从而使林分始终处于较优生长空间状态，达到速生、丰产、优质、高效的目标．模型用模外２０块样地资料对马尾松人工林单木生长模型进行Ｆ检验和Ｕ检验，两种结果表明，模型的预测精度较高，可在生产中应用．
This paper studies the growth prediction and density decision-making model of Pinus massoniana plantation by using systematic engineering method. The model is composed of a series of growth models, which can dynamically predict the growth process of forest and optimize the reasonable management density, Excellent growth of space state, to fast-growing, high yield, high quality and efficiency of the target. In the model, F-test and U-test were conducted on the single-growth model of Pinus massoniana plantation using 20 plots of field data. Both results show that the model has high prediction accuracy and can be applied in production.
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