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在对高校Moodle平台中的学程数据进行采集和分析的基础上,列举了对学生学习进行统计分析、聚类处理、学习监控与评价的详细方法。研究发现,学程数据能充分监控和显示学生的进步、退步、努力的程度及具体遇到的学习困难;过程性学习评价与学生的期末考试成绩存在正相关性,且能够证明各班学生的群体学习效果。教师据此可以科学地评价学生和快速识别学习不良的学生,从而对学生个体和聚类的群体开展更具针对性的教学。