基于Logistic回归模型的机械状态健康评估研究

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在设备运行过程中,旋转机械的状态会由于零件老化、磨损而逐渐退化,降低了设备运行的可靠性,增加了设备故障发生的可能。应用Logistic回归模型算法分析设备运行状态与历史数据概率分布之间的关系,用设备当前数据与设备历史状态数据之间的差异相似性来评估旋转机械设备状态的健康程度。实验结果表明,Logistic回归模型作为机械状态健康评估的方法简单,效果直观,并且故障区分明显。
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