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优化调度是一个典型的多阶段决策过程,其目的是以梯级电站在调度周期内发电量最大为目标,在保证大坝安全的前提下确定水库的最优放水决策.介绍采用浮点数编码的遗传算法对浙江安地水库梯级电站进行优化计算,通过和常规调度结果比较,说明了该算法的有效性及优化运行的优越性.
基于遗传算法的梯级小水电优化运行研究
【摘 要】
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优化调度是一个典型的多阶段决策过程,其目的是以梯级电站在调度周期内发电量最大为目标,在保证大坝安全的前提下确定水库的最优放水决策.介绍采用浮点数编码的遗传算法对浙
【机 构】
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浙江水利水电专科学校
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2003年7期
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