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提出了一种新的基于加权Parzen窗的无监督学习方法。该方法采用加权Parzen窗获得对数据分布状态的良好描述，从而求出不同模式类的分界面，并将聚类过程转变为求解加权Parzen窗权值的线性规划问题。实验表明，采用这一方法只需较少的计算时间就可以获得与Asa等人基于支持向量机的方法类似的聚类结果。