【摘 要】
：
目的 对比肌肉骨骼超声与磁共振成像（MRI）诊断类风湿性膝关节炎及评估其活动度的价值。方法 对类风湿性关节炎累及膝关节患者122例行肌肉骨骼超声及MRI检查，以关节镜检查结果为“金标准”，比较肌肉骨骼超声及MRI对类风湿性膝关节炎的诊断价值，并对所有患者进行疾病活动度分级，观察类风湿性膝关节炎疾病活动度与滑膜厚度、关节积液及血流信号分级的相关性。结果 122例患者244个膝关节，经关节镜明确受累关
【基金项目】
：
浙江省医药卫生科技计划项目（CI2021A0202）；
论文部分内容阅读
目的 对比肌肉骨骼超声与磁共振成像（MRI）诊断类风湿性膝关节炎及评估其活动度的价值。方法 对类风湿性关节炎累及膝关节患者122例行肌肉骨骼超声及MRI检查，以关节镜检查结果为“金标准”，比较肌肉骨骼超声及MRI对类风湿性膝关节炎的诊断价值，并对所有患者进行疾病活动度分级，观察类风湿性膝关节炎疾病活动度与滑膜厚度、关节积液及血流信号分级的相关性。结果 122例患者244个膝关节，经关节镜明确受累关节为152个（62.30%），滑膜增厚138个（90.79%），均伴有关节腔积液，关节骨质改变113个（74.34%），骨侵蚀95个（62.50%），血管翳形成113个（74.34%）。肌肉骨骼超声正确检出受累关节136个，准确率为89.47%（136/152），MRI正确检出受累关节135个，准确率为88.82%（135/152），2种检查方式对滑膜增生、骨质改变、骨侵蚀及血管翳检出率比较，差异无统计学意义（P＞0.05），但肌肉骨骼超声关节积液检出率高于MRI（P＜0.05）。肌肉骨骼超声及MRI诊断类风湿性膝关节炎的特异度、敏感度、诊断符合率、Kappa值均较高。类风湿性膝关节炎患者DAS28评分与血流分级、滑膜血流分级、髌上囊积液厚度均呈正相关（P＜0.05）。结论 肌肉骨骼超声及MRI对类风湿性膝关节炎均具有较高的诊断价值，但与MRI相比，肌肉骨骼超声对关节积液的诊断价值较高，二者均可通过对滑膜厚度、髌上囊积液厚度及血流分级的检测来判断膝关节疾病活动度，对临床诊疗及病情监测具有一定的借鉴意义。
其他文献
水果品质的检测是水果分级的主要参考依据,通常的检测包括果品外形品貌、大小和成熟度等方面,高效和低误差率是果品在线检测的基本要求。采用机器视觉进行水果品质自动检测具有非接触、自动化程度高的优势,本文简要分析了国内外该领域的研究现状,研究了采用Halcon视觉系统进行果品的成熟度（颜色）检测、大小检测及缺陷在线检测的方法,为水果的实时在线分级操作提供有效的检测方式。
小说《最蓝的眼睛》和《接骨师之女》聚焦以非裔、华裔为代表的少数族裔女性在西方主流社会中所面临的身份认同和文化归属等问题。西方的霸权文化和父权制的双重压迫使得这一部分女性群体陷入了“他者”和“失语者”的困境。后殖民女性主义则为分析这种困境提供了一个视角，只有建构民族身份和坚守民族文化，才能跨域种族与文化藩篱，并实现真正平等。
论文分析了数字金融影响家庭农场生存风险的作用机理,采用2014-2018年中国数字金融的县域数据和家庭农场数据,通过离散时间生存模型,实证检验了数字金融对家庭农场生存风险的影响。研究结果表明：数字金融的发展有利于降低家庭农场的生存风险；采用多种工具变量进行内生性处理及稳健性检验后发现结论仍然成立。机制分析表明,数字金融会通过缓解家庭农场融资约束和提供便利性金融服务来降低其生存风险；异质性分析表明,
目的：探讨个体化营养干预对儿童生长发育的影响。方法：选取本院2019年8月至2020年8月儿科常规体检的85例儿童为研究对象，根据营养干预的不同分为对照组和观察组。对照组42例予以常规营养指导，观察组43例予以个性化营养指导。随访观察1年，比较两组儿童的生长发育情况。结果：观察组儿童干预后身高、体质量、胸围增长均高于对照组，组间比较，差异具有统计学意义（P＜0.05）；观察组儿童锌、血红蛋白、铁水
随着经济发展，商业贸易国际全球化趋势不断加深，不同国家之间的贸易往来与文化交流不断加强。商务英语作为我国开展涉外贸易与国际信息交换的交流工具，与日常英语共同作用于人们日常生活之中，其重要意义是不能忽视的。以商务英语语言风格与应用实践为依托，分析商务英语与日常英语翻译语体的特点，并对商务英语与日常英语翻译语体特征存在的差异进行研究。通过对比论述的方式，总结出商务英语与日常英语在词汇、句式、语言文化、
为了明确商业贿赂中受贿主体的行政责任，合理界定行贿主体和受贿主体的范围，准确把握入账行为和经营者免责条款等问题，结合行政执法实践，有必要对商业贿赂条款中的内容进行解读，以期能够回应上述问题并对商业贿赂法律理解、行政执法、企业合规建设及营造公平竞争的市场经济秩序提供参考。
随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误.人工智能软件系统的功能属性和非功能属性被提出以加强对人工智能软件系统的充分认识和质量保障.经调研,有大量研究者致力于功能属性的研究,但人们越来越关注于人工智能软件系统的非功能属性.为此,专注于
解决资本市场广泛存在的错误定价问题,是中国金融稳定健康运行的重要前提。本文充分考虑数字技术在中国金融领域创新融合的典型事实,重点探讨金融科技在缓释股票错误定价问题中的功效。在理论阐释金融科技与错误定价之间关系的基础上,利用中国A股上市企业数据对其理论逻辑进行实证检验。研究发现,金融科技有助于矫正错误定价问题,该结论经过变量替换、剔除特殊样本、控制其他因素、固定效应替换、安慰剂检验、工具变量检验等系
本文将从基于主题语境的词汇教学出发，分析如何基于单元主题，结合语篇主题语境，优化词汇教学，提高学生识记、理解与运用词汇的能力，为英语教学打好扎实、坚固的学习根基，以促进学生英语学科核心素养的可持续性发展。