季节时间序列模型在菌痢发病预测中的应用

来源 :中国卫生统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ZHANGXIANYU0000
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目的研究SARIMA模型拟合季节时间序列的方法,并将其应用于菌痢发病的预测,探讨该模型进行传染病预警的可行性。方法利用Eviews软件对江苏省菌痢的月发病数据进行建模,首先采用取对数、差分等方法对序列进行平稳化,然后进行模型参数的估计、检验,最优模型的筛选,最后进行预测分析。结果 SARIMA(1,1,2)(1,1,1)12较好地拟合了江苏省菌痢的月发病数据,预测效果良好。结论 SARIMA模型可用于具有季节性、周期性波动的传染病发病的动态分析和短期预测。
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