基于神经网络的Al赛车游戏算法

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赛车游戏中控制非玩家选手的智能算法在比赛场景中存在其他车辆或者障碍物时.不能仅靠整个赛场确定赛车的运动轨迹,需要根据当前状态调整非玩家选手的运动轨迹。从而实现非玩家赛车跑完赛程所花时间最短。基于赛车固有加速度以及赛车安全性的考虑提出基于神经网络Al赛车游戏算法.算法从三个方面模仿玩家行为从而实现赛车竞速时间的减少,实验证明算法的可行性和有效性。
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