【摘 要】
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信息技术的高速发展为旅游研究提供了新的数据和方法。该文运用数据驱动的客源市场研究方法,采用手机信令大数据,更新获取游客数量、来源地等信息,确立了一套基于手机信令数
【机 构】
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东南大学人文学院,东南大学建筑学院,美国宾州州立大学公园游憩系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41571133、41711530650);中央高校基本科研业务经费项目(2242017S10005、2242015R30020)
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信息技术的高速发展为旅游研究提供了新的数据和方法。该文运用数据驱动的客源市场研究方法,采用手机信令大数据,更新获取游客数量、来源地等信息,确立了一套基于手机信令数据的客源市场划分方法,弥补了现有旅游客源市场空间划分方法的不足。将该方法用于南京市旅游客源市场的实证分析,发现南京客源市场基本呈现空间递减规律和时间波动规律,并识别出300km和1600km距离为客源波动线,呈现出明显的东部指向、近域指向等特征。将研究结果与抽样调查得到的统计数据相比,发现两者高度吻合,从而在理论和实践上验证了数据驱动的旅游客源市
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