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本文首先利用有限混合模型对前向神经网络的交叉覆盖算法进行优化,再将优化后的覆盖算法应用于已进行分词预处理的中文文本数据库。从实验结果来看,优化后的覆盖算法在测试精度上取得了令人满意的结果,10次实验所得到的平均精度除经济类外,其余都不同程度高于原覆盖算法处理同类数据的分类精度。
优化的覆盖算法在信息检索中的应用
【摘 要】
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本文首先利用有限混合模型对前向神经网络的交叉覆盖算法进行优化,再将优化后的覆盖算法应用于已进行分词预处理的中文文本数据库。从实验结果来看,优化后的覆盖算法在测试精
【机 构】
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南京大学信息管理系; 安徽大学管理学院; University of Wisconsin-Milwaukee;
【出 处】
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情报理论与实践
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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安徽省哲学社会科学规划基金(项目编号:AHSKF0708D13);安徽省教育厅人文社会科学研究基金(项目编号:2009sk038)的研究成果之一
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