【摘 要】
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冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)是全球导致人群死亡的第二大疾病.作为可防可治的慢性疾病,早期筛查对疾病控制意义重大.但是,临床现有的筛查工具均依赖医生辅助,无法大规
【机 构】
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国家心血管病临床研究中心心血管病重点实验室国家心血管病中心中国医学科学院北京协和医学院阜外医院 北京100037;中国医学科学院北京协和医学院阜外医院心血管外科 北京100037;国家卫生委员会心血管
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冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)是全球导致人群死亡的第二大疾病.作为可防可治的慢性疾病,早期筛查对疾病控制意义重大.但是,临床现有的筛查工具均依赖医生辅助,无法大规模应用.许多面部特征被报道可能与冠心病存在相关性,可能有助于疾病筛查.但现有面部特征存在种类较少、定义不规范、人工判断可重复性差等局限性,无法常规应用于临床.随着人工智能技术的发展,精确整合面部特征进行疾病预测成为可能.近期发表在《欧洲心脏杂志》的研究表明,借助人工智能技术可对冠心病进行预测.尽管现有技术仍存在一些局限性,但这种新颖的疾病筛查、诊断方法在未来的应用仍值得期待.
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