【摘 要】
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随着接入设备的激增,网络应用及协议的不断涌现和互联网流量的爆发式增长,给数据分析与处理带来了极大的挑战。大数据环境中数据处理应用所呈现出的趋势是实时在线计算、离线
【机 构】
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天津理工大学计算机与通信工程学院,天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室,安态诚科技（天津）有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0831405),国家自然科学基金面上项目(61673295),天津市自然科学基金项目(18JCYBJC85200)天津市自然科学基金项目(18JCZDJC30700)
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随着接入设备的激增,网络应用及协议的不断涌现和互联网流量的爆发式增长,给数据分析与处理带来了极大的挑战。大数据环境中数据处理应用所呈现出的趋势是实时在线计算、离线批式计算以及动态响应式计算相互结合、相互影响,这就要求底层计算资源具备同时提供实时计算、批式计算及响应式计算的能力,然而传统的系统架构和编程模型已经无法满足这种混合计算需求。文中设计并实现一种构建在流式数据处理过程IStream之上的混合计算中间件(Generalpurpose Hybrid Computing Middleware,GHCM),
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