【摘 要】
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提出了一种基于广义Чебышев多项式的新型神经网络学习算法。对于给定的样本点,采用三次样条插值方法求得Чебышев结点处的函数值,并将Чебышев结点和对应
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提出了一种基于广义Чебышев多项式的新型神经网络学习算法。对于给定的样本点,采用三次样条插值方法求得Чебышев结点处的函数值,并将Чебышев结点和对应的函数值作为新的训练样本。利用Чебышев多项式的正交性,每个权函数可以表示为广义Чебышев多项式,它是最佳平方逼近多项式。与样条权函数神经网络算法相比,该算法最后表达式更简单,有利于泛化,而且每个权函数所需要存储的信息量更少。另外,提出的新算法不存在梯度下降类算法的局部极小、收敛速度慢的问题。最后,为了说明该算法的有效性,给出了一个实例,
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<正> 对于如何抓好包干到户生产责任制后的计划生育工作,我带着这个问题,于最近对桃江县乌旗山公社进行了调查。 这个公社地处山区,总人口一万九千多人,自1979年党中央《公开信》发表以来,计划生育工作取得了显著成绩。1981年初,实行了大包干到户生产责任制,原有的一些计划生育办法失去了约束力,在群众中形成了许多误解,出现了“抢生多胎”的现象,1981年人口出
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