miRNA-21-5P在食管鳞癌患者中的鉴别诊断价值

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目的检测食管癌患者血清miRNA-21-5P的表达水平,探讨miRNA-21-5P对食管癌患者的鉴别诊断价值。方法选取2019年12月至2020年3月于朝阳市中心医院就诊的食管鳞癌患者50名(疾病组)及食管炎患者20名(相关疾病对照组),采集食管炎患者血清样本及组织样本,以及食管鳞癌患者治疗前血清样本、术中食管鳞癌组织及癌旁组织。通过实时荧光定量PCR(qRT-PCR)检测2组血清及组织样本中miRNA-21-5P的表达水平,分析miRNA-21-5P表达水平与食管鳞癌患者临床病理参数的关系,采用ROC曲
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近年来,机器学习在医学领域的应用越来越广泛。在乳腺癌、糖尿病视网膜病变、神经精神疾病、动脉粥样硬化诊断和治疗方面均有新的进展。机器学习在肝病的诊断和预测方面具有很大潜力。结合患者血清学指标及影像学结果,利用机器学习的方法构建HBV相关肝病的诊断、预测模型,得到广泛的认可。旨在介绍机器学习方法在HBV相关肝病中的应用、现状、优点和进展。
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