卵巢癌发生发展关键基因的生物信息学筛选

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目的筛选影响卵巢癌发生发展的关键基因,并分析其作用机制。方法利用高通量基因表达(GEO)数据库、癌症基因图谱(TCGA)数据库及KMplot数据库筛选卵巢癌关键基因,分析其与患者临床病理学特征的关系,同时使用GESA进行信号通路聚类分析,并使用TIMER数据库确定与之密切相关的基因,通过STRING数据库绘制互作网络图,预测其作用机制。结果通过筛选共得到13个差异基因,其中ARX和FAM150B与患者预后有关,且其表达量越低,患者总生存期越短(P<0.01)。进一步分析发现ARX和FAM150B的表
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