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人工神经网络是用来模拟人脑智能特点和结构的一种模型 ,具有很强的非线性映射功能 .把它引用到地震前兆观测数据的分析处理中 ,可为前兆观测更好地服务于地震分析预报开辟出一条新路 ,也是对人工神经网络方法应用的推广 .本文分析了时间序列的可预测性 ,给出了用人工神经网络预测地震前兆混沌时间序列的方法 ,并以江宁台和徐州台 SQ型地倾斜仪观测及溧阳台体应变观测的时间序列为例 ,对其作了预测和处理 .结果表明 :用该方法处理达到的精度能满足实际工作的需要 ,因而该方法在今后的实际地震分析预报工作中具有重要应