基于数据挖掘的入侵检测系统规则库构建

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  随着计算机技术的发展,互联网在社会、经济、文化以及人们的生活中扮演着一个越来越重要的角色,人们也越来越重视网络中的安全问题。目前网络攻击技术一日千里,攻击方法,攻击特征变得越来越多元化、复杂化和智能化。入侵检测作为防火墙的一种补充,是一种主动防御攻击技术,能时刻监视着网络状态或者主机状态,对攻击企图、攻击行为、以及攻击结果做出反应。然而,传统的入侵检测技术都是建立在人的经验基础之上,譬如事先设置好规则、策略,有很大的随机性,无法做到包含所有的攻击,也会造成较高的误报率与虚报率。而且面对当今庞大的网络流量、日益更新的网络技术与层出不穷的网络攻击,传统的入侵检测技术显然已不能胜任。
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