用支持向量机对新陈代谢网络进行预测

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用支持向量机的方法辅助以有穷状态机对新陈代谢网络进行预测,该方法比基因注释的方法不仅提高了运行速度,同时还大大的提高了准确率,克服了其弊端,即累积错误导致准确率下降的问题。 The method of support vector machine (SVM) is used to predict the metabolic network by means of a finite state machine. Compared with the method of gene annotation, this method not only improves the running speed, but also greatly improves the accuracy and overcomes the shortcomings of cumulative error Rate of decline.
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