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深圳供电局有限公司 广东深圳 518000
摘要：负荷预测是电力系统合理规划与调度的重要前提，它的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此如何利用现有资料并合理运用各种预测方法，得到符合实际情况的预测结果，为电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文简单阐述电力负荷预测技术，并通过实例应用加以分析。
关键词：电力负荷预测；短期预测；长期预测
一、电力负荷预测技术分析
1.电力负荷预测的基本原理
电力系统的负荷预测是一个较为传统的研究课题，指的是从气象、电力系统、经济以及社会等已知情况出发，并且经过对具体数据的分析与研究，探究事物间内在的联系与发展规律，对电力系统的负荷发展进行预先地估计及预测。其基本原理同其他学科的预测原理基本相同，主要是可知性与可能性原理，即预测对象的发展规律及其发展趋势可以被人们知道的，而且这种发展规律具有多种可能性；惯性原理，即指预测对象的发展是一个连续统一的过程，未来是现在的继续；相似性原理，即现在的状况与过去的状况十分相似，性质没有发生大的变化；反馈性原理，就是将预测的理论值与实际相结合，在实践中检验之后进行修正，保证了预测的准确性。系统性原理，预测对象是一个完整的系统，它本身有内在的系统，与外界联系之后又成为一个系统，而且这个系统是动态发展的。
2.电力负荷预测方法的分类
按照时间进行划分，电力负荷预测主要分为以下四种：超短期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷預测以及长期负荷预测。其中，超短期负荷预测是以10分钟到1小时为计算单位来进行监控、处理和预测；短期负荷预测如经济负荷分配、水火电协调和检修设备等，是以一年中的月、周、天、小时为计算单位来进行预测的；中期负荷预测如对设备进行大修等，是以5年左右的时间为计算单位来进行预测的；长期负荷预测则是以10年以上的时间为计算单位来进行预测的。本文中的负荷预测主要分析短期预测与长期预测。
二、实例运用
1.概述
随着城市经济规模的发展，深圳供电局有限公司逐步转变成为南方电网独立子公司。公司的成长也意味着承担更大的任务和负荷，承担着深圳市（蛇口除外）的供电任务，供电面积1952.84平方公里。至2013年初拥有客户254.5万户，110千伏及以上变电站214座，主变容量6738.2万千伏安，110千伏及以上输电线路4111千米，10千伏线路27604千米。
深圳电网是全国供电负荷密度最大、供电可靠性领先、具有省级电网规模的特大型城市电网，最高供电负荷（1367.5万千瓦）位居全国第四、南网第一。2012年，建成110千伏及以上变电容量346.2万千伏安、线路长度145.4千米；全年供电量705.09亿千瓦时，为南网五省区内首个突破700亿千瓦时的城市电网，连续8年位居全省第一。
深圳市是我国典型的商业大城市，其商业负荷比重大。商业负荷（其代表性负荷为照明负荷和空调负荷）是一种社会性、人为特征突出的负荷。受人为因素影响，其变化规律模糊，随机分量大，不确定性强。以此同时电力负荷还受诸多环境影响，深圳地理位置毗邻海域，气候情况复杂，进一步增加了电网负荷的随机分量。深圳电网负荷表现为峰谷差大、工作日/休息日负荷变化大，由此可以看出电力负荷的重要性及复杂性。因此针对负荷连续增长的严峻形势，公司已经采取了积极的应对措施，并从制定电力负荷预警系统，并依据短期预测和长期预测相结合的方式成功解决了诸多电力负荷技术问题。下文以某供电所为列加以分析。
1、电网配电负荷预警系统
为应对某地区配电系统点多、面广、管理复杂的现状，开发了《电网配电负荷预警系统》，该系统通过线路技术参数信息、在装容量统计、负荷信息、以及线路改造规划方案等内容提供了有效数据支撑。为“大运行”体系和“大规划”体系的良好运行提供了保障，同时实现了业扩报装受限由定性管理到定量管理，加快了业扩报装速度。
该系统优化了工作，通过实时监测分析参数信息、负荷信息、在装容量统计等内容，实现了生产、规划管理、营销、应用需求，系统每月定时统计线路出口、最大负荷相关数据、分歧线路在装容量，并完成了10KV、66KV、220KV和500KV系统千伏路额定载流量、在装容量、最大负荷等综合信息实现线路超负荷预警功能，成为电网规划、业扩报装、运行管理等相关工作的重要管理手段。截止目前该系统红色预警达十几条，橙色预警二十几条，黄色预警八十条，针对预警信息储备电网建设项目达100多个。公司依据实际情况管理规定当达到黄色预警时报批负荷需各职能部门协调会议协商后确定；当达到橙色预警时报批负荷需事先沟通征得公司生产副总经理同意；当达到红色预警时报批负荷需事先沟通征得公司总经理同意。该体系的实现为长期预测提供良好运行提供了先决基础。
近年来依据预测系统检测得出A、B、C供电区域总负荷不超过300MW，系统性的预判了电力负荷的工况并依据此方案制定了《220千伏线路停电期间A、B、C地区控制负荷方案》，该方案得到了良好的运行效果。自2012年12月份以来，A电网全口径最大负荷先后创出1386兆瓦、1395兆瓦、1410兆瓦、1430兆瓦的新高，但通过良好的预警系统成功制定方案规避了电力负荷问题所产生的影响。
2、短期预测辅助系统
虽然通过预警系统实施反馈了电力负荷工况，并可以实现长期预测，然而仅仅实时预警系统在实际操作中仅能作为日常运营的参考，而实际现实中电力负荷往往伴随着天气、环境、时节、大型耗能企业投产等多种工况，这些工况短期内将对系统造成强烈冲击，如不能准确预测短期事件将无法做出预判并及时处理。
为此供电公司依据本地实际情况，按月按季节按事件规划了短期预测，并及时做出预判和操作。针对特殊预测是指依据当时实际情况，做出相应规划处理，以解决当前问题。
例如体育馆承办赛，供电公司立刻制定了短期负荷测试方案，并在长期负荷的基础上追加了体育馆大负荷测试方案，以保证赛事期间供用电安全。将场馆照明、转播大屏、场馆外亮化、空调、风机、广播、监控等用电设备全部启用，并对体育馆变压器供配电线路进行了实测，并制定了短期电力负荷配置，从而完好的实现了电力负荷控制并解决了系统问题。
3、用电客户制度管理系统
供电公司鉴于现状，公司制定了电网建设“三年发展规划”的总体思路和目标，以“三抓、一创” 为发展重点，即抓管理责任落实、抓基建标准化建设、抓基建同业对标和分包队伍管理。针对大型企业制定了客户管理体制，实时监测大中型企业用电情况，针对地方政府全力推进的工程项目实行客户经理制和绿色通道制，及时协调解决业扩报装中存在的问题；对全市40户停产、减容的大客户主动提供恢复用电服务，争取用户早用电、多用电；开展售电量前15位工业企业走访活动，及时掌握企业生产、运营情况以及发展趋势，积极提供优化用电建议；全面实施奖励政策，出台了《城市规模以上工业企业用电奖励办法》，与政府联动大力宣传激励政策，促进工业企业用电量的提升并进一步对用电进行了良好的预判。
4、结论
供电公司通过建立电力负荷预警系统中实现了电力负荷预判，解决了长期电力负荷问题，并制定相应解决方案。通过电力负荷短期事件预测系统，实现了实时短期预测及长期阶段预测完美结合，解决了诸如全运、高考的系统问题。建立了用电用户管理体制，为用能实现了良好的预判，通过全方位体系的运行，供电公司在近几年规避了多个重要危机并解决了多项难题，具有重要的现实推广意义。
参考文献：
[1]庞红卫.基于灰色模型的永城市电力负荷预测研究[D].华北电力大学，2013.
[2]谢俊.负荷管理系统在电力营销管理中的应用[J].电力建设，2011，（11）.
[3]王汉高.提升负荷管理系统功能 服务电力营销工作[J].科技资讯，2011，（8）.
[4]周丽欣，尚厚才.新形势下负荷管理系统功能的整合与应用[J].黑龙江科技信息，2011，（3）.
摘要：负荷预测是电力系统合理规划与调度的重要前提，它的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此如何利用现有资料并合理运用各种预测方法，得到符合实际情况的预测结果，为电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文简单阐述电力负荷预测技术，并通过实例应用加以分析。
关键词：电力负荷预测；短期预测；长期预测
一、电力负荷预测技术分析
1.电力负荷预测的基本原理
电力系统的负荷预测是一个较为传统的研究课题，指的是从气象、电力系统、经济以及社会等已知情况出发，并且经过对具体数据的分析与研究，探究事物间内在的联系与发展规律，对电力系统的负荷发展进行预先地估计及预测。其基本原理同其他学科的预测原理基本相同，主要是可知性与可能性原理，即预测对象的发展规律及其发展趋势可以被人们知道的，而且这种发展规律具有多种可能性；惯性原理，即指预测对象的发展是一个连续统一的过程，未来是现在的继续；相似性原理，即现在的状况与过去的状况十分相似，性质没有发生大的变化；反馈性原理，就是将预测的理论值与实际相结合，在实践中检验之后进行修正，保证了预测的准确性。系统性原理，预测对象是一个完整的系统，它本身有内在的系统，与外界联系之后又成为一个系统，而且这个系统是动态发展的。
2.电力负荷预测方法的分类
按照时间进行划分，电力负荷预测主要分为以下四种：超短期负荷预测、中期负荷预测、短期负荷預测以及长期负荷预测。其中，超短期负荷预测是以10分钟到1小时为计算单位来进行监控、处理和预测；短期负荷预测如经济负荷分配、水火电协调和检修设备等，是以一年中的月、周、天、小时为计算单位来进行预测的；中期负荷预测如对设备进行大修等，是以5年左右的时间为计算单位来进行预测的；长期负荷预测则是以10年以上的时间为计算单位来进行预测的。本文中的负荷预测主要分析短期预测与长期预测。
二、实例运用
1.概述
随着城市经济规模的发展，深圳供电局有限公司逐步转变成为南方电网独立子公司。公司的成长也意味着承担更大的任务和负荷，承担着深圳市（蛇口除外）的供电任务，供电面积1952.84平方公里。至2013年初拥有客户254.5万户，110千伏及以上变电站214座，主变容量6738.2万千伏安，110千伏及以上输电线路4111千米，10千伏线路27604千米。
深圳电网是全国供电负荷密度最大、供电可靠性领先、具有省级电网规模的特大型城市电网，最高供电负荷（1367.5万千瓦）位居全国第四、南网第一。2012年，建成110千伏及以上变电容量346.2万千伏安、线路长度145.4千米；全年供电量705.09亿千瓦时，为南网五省区内首个突破700亿千瓦时的城市电网，连续8年位居全省第一。
深圳市是我国典型的商业大城市，其商业负荷比重大。商业负荷（其代表性负荷为照明负荷和空调负荷）是一种社会性、人为特征突出的负荷。受人为因素影响，其变化规律模糊，随机分量大，不确定性强。以此同时电力负荷还受诸多环境影响，深圳地理位置毗邻海域，气候情况复杂，进一步增加了电网负荷的随机分量。深圳电网负荷表现为峰谷差大、工作日/休息日负荷变化大，由此可以看出电力负荷的重要性及复杂性。因此针对负荷连续增长的严峻形势，公司已经采取了积极的应对措施，并从制定电力负荷预警系统，并依据短期预测和长期预测相结合的方式成功解决了诸多电力负荷技术问题。下文以某供电所为列加以分析。
1、电网配电负荷预警系统
为应对某地区配电系统点多、面广、管理复杂的现状，开发了《电网配电负荷预警系统》，该系统通过线路技术参数信息、在装容量统计、负荷信息、以及线路改造规划方案等内容提供了有效数据支撑。为“大运行”体系和“大规划”体系的良好运行提供了保障，同时实现了业扩报装受限由定性管理到定量管理，加快了业扩报装速度。
该系统优化了工作，通过实时监测分析参数信息、负荷信息、在装容量统计等内容，实现了生产、规划管理、营销、应用需求，系统每月定时统计线路出口、最大负荷相关数据、分歧线路在装容量，并完成了10KV、66KV、220KV和500KV系统千伏路额定载流量、在装容量、最大负荷等综合信息实现线路超负荷预警功能，成为电网规划、业扩报装、运行管理等相关工作的重要管理手段。截止目前该系统红色预警达十几条，橙色预警二十几条，黄色预警八十条，针对预警信息储备电网建设项目达100多个。公司依据实际情况管理规定当达到黄色预警时报批负荷需各职能部门协调会议协商后确定；当达到橙色预警时报批负荷需事先沟通征得公司生产副总经理同意；当达到红色预警时报批负荷需事先沟通征得公司总经理同意。该体系的实现为长期预测提供良好运行提供了先决基础。
近年来依据预测系统检测得出A、B、C供电区域总负荷不超过300MW，系统性的预判了电力负荷的工况并依据此方案制定了《220千伏线路停电期间A、B、C地区控制负荷方案》，该方案得到了良好的运行效果。自2012年12月份以来，A电网全口径最大负荷先后创出1386兆瓦、1395兆瓦、1410兆瓦、1430兆瓦的新高，但通过良好的预警系统成功制定方案规避了电力负荷问题所产生的影响。
2、短期预测辅助系统
虽然通过预警系统实施反馈了电力负荷工况，并可以实现长期预测，然而仅仅实时预警系统在实际操作中仅能作为日常运营的参考，而实际现实中电力负荷往往伴随着天气、环境、时节、大型耗能企业投产等多种工况，这些工况短期内将对系统造成强烈冲击，如不能准确预测短期事件将无法做出预判并及时处理。
为此供电公司依据本地实际情况，按月按季节按事件规划了短期预测，并及时做出预判和操作。针对特殊预测是指依据当时实际情况，做出相应规划处理，以解决当前问题。
例如体育馆承办赛，供电公司立刻制定了短期负荷测试方案，并在长期负荷的基础上追加了体育馆大负荷测试方案，以保证赛事期间供用电安全。将场馆照明、转播大屏、场馆外亮化、空调、风机、广播、监控等用电设备全部启用，并对体育馆变压器供配电线路进行了实测，并制定了短期电力负荷配置，从而完好的实现了电力负荷控制并解决了系统问题。
3、用电客户制度管理系统
供电公司鉴于现状，公司制定了电网建设“三年发展规划”的总体思路和目标，以“三抓、一创” 为发展重点，即抓管理责任落实、抓基建标准化建设、抓基建同业对标和分包队伍管理。针对大型企业制定了客户管理体制，实时监测大中型企业用电情况，针对地方政府全力推进的工程项目实行客户经理制和绿色通道制，及时协调解决业扩报装中存在的问题；对全市40户停产、减容的大客户主动提供恢复用电服务，争取用户早用电、多用电；开展售电量前15位工业企业走访活动，及时掌握企业生产、运营情况以及发展趋势，积极提供优化用电建议；全面实施奖励政策，出台了《城市规模以上工业企业用电奖励办法》，与政府联动大力宣传激励政策，促进工业企业用电量的提升并进一步对用电进行了良好的预判。
4、结论
供电公司通过建立电力负荷预警系统中实现了电力负荷预判，解决了长期电力负荷问题，并制定相应解决方案。通过电力负荷短期事件预测系统，实现了实时短期预测及长期阶段预测完美结合，解决了诸如全运、高考的系统问题。建立了用电用户管理体制，为用能实现了良好的预判，通过全方位体系的运行，供电公司在近几年规避了多个重要危机并解决了多项难题，具有重要的现实推广意义。
参考文献：
[1]庞红卫.基于灰色模型的永城市电力负荷预测研究[D].华北电力大学，2013.
[2]谢俊.负荷管理系统在电力营销管理中的应用[J].电力建设，2011，（11）.
[3]王汉高.提升负荷管理系统功能 服务电力营销工作[J].科技资讯，2011，（8）.
[4]周丽欣，尚厚才.新形势下负荷管理系统功能的整合与应用[J].黑龙江科技信息，2011，（3）.