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对航拍区域建筑图像的目标点的识别,能够有效提高建筑数字图像的质量。对建筑图像目标点的优化识别,需要求解图像缩放因子,确定像素点的平移参数,完成图像目标点的识别。传统方法通过不同视角目标点描述器,对数字图像的目标点向量进行处理,但忽略了确定图像像素点的平移参数,导致目标点识别精度偏低。提出利用Fourier-Mellin变换方法实现航拍区域建筑图像目标点优化识别,通过仿射变换的方法对数字图像进行几何变换,并利用邻域平均和中值滤波相结合的方法对图像进行去噪,降低图像中存在的噪声,利用Fourier-Me