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目的探讨自我血糖监测(self-monitoring of blood glucose,SMBG)值与日内血糖波动参数之间的关系,并用SMBG值建立预测日内血糖波动参数的方程。方法用动态血糖监测系统(continuous glucose monitoring system,CGMS)对一组糖调节异常(IGR)和新诊断为2型糖尿病(T2DM)的受试者行72h持续血糖监测,得出两组受试者的平均血糖波动幅度(MAGE),平均餐后血糖漂移幅度(MPPGE)和血糖水平的标准差(sBG),同时行每日7次SMBG[即空腹血糖(FBG)、早餐后血糖(BGAB)、午餐前血糖(BGBL)、午餐后血糖(BGAL)、晚餐前血糖(BGBS)、晚餐后血糖(BGAS)和睡前血糖(BGBR)]得出相应的点值血糖。随机抽取80%的受试者进行多元逐步回归分析,以CGMS测定的血糖波动指标为应变量,受试者的年龄和SMBG值为自变量,建立上述指标的回归方程,然后用剩余20%的受试者对回归方程进行回代验证。结果在IGR受试者,预测所有日内血糖波动指标的回归方程中均包括了BGAS、BGAB、BGAL和FBG,但预测MPPGE、sBG的回归方程中还包括了年龄;在T2DM受试者,预测所有日内血糖波动指标的回归方程中均包括了BGAS和BGAL,但预测MAGE的回归方程还包括了年龄,预测MPPGE的回归方程中包括了BGBL和BGBS,预测sBG的回归方程中包括了FBG。在回代验证中,MAGE的预测值与测量值之间的平均差异在IGR、T2DM组分别为4.1%和8.2%;MPPGE的预测值与测量值之间的平均差异在IGR、T2DM组分别为23.1%和1.3%;sBG的预测值与测量值之间的平均差异在IGR、T2DM组分别为1.2%和6.8%;除IGR组MPPGE的预测值与测量值之间的吻合程度较差外,两组人群其余指标的预测值与测量值之间的吻合程度较好。结论 IGR人群的MAGE、sBG和T2DM人群的MAGE、MPPGE、SDBG可以通过年龄与每日7次SMBG值来预测。