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针对临床辅助诊断的需求,本文提出一种肺部感兴趣区域快速分割算法。该算法首先利用最大类间方差(OTSU)法对图像进行预分割,然后利用区域生长及小面积消除方法剔除干扰信息,并生成掩模图像,最后运用数学形态学方法对模板进行细化,并将原始图像与掩模图像进行数学运算,从而获得肺部感兴趣区域。实验结果表明,本文提出的算法自动化程度高,分割较为准确。