【摘 要】
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植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。针对低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低的问题，提出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图
【机 构】
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北京林业大学工学院,中国科学院电工研究所
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015ZCQ-GX-04);北京市科技计划项目(Z161100000916012)
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植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。针对低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低的问题，提出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取Hu不变矩特征、灰度共生矩阵特征、局部二值模式特征和Gabor特征，对纹理图像提取分形维数，共得到2183维特征参数。再采用主成分分析与线性评判分析相结合的方法对叶片多特征进行特征降维
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