【摘 要】
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针对云制造多任务调度问题,分析了多任务调度的流程和服务的搜索与匹配框架,基于前景理论提出了以降低客户总体不满意度为优化目标的调度模型,然后设计了改进的遗传算法对该
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院; 中国航天系统科学与工程研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71772010);国防基础科研计划项目(JSZL2016601A004)
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针对云制造多任务调度问题,分析了多任务调度的流程和服务的搜索与匹配框架,基于前景理论提出了以降低客户总体不满意度为优化目标的调度模型,然后设计了改进的遗传算法对该模型进行求解。在模拟实验中,将基于时间和成本的模型与该模型作对比,发现基于时间和成本模型在满足客户需求与期望方面存在不足,而基于客户心理期望的模型能够满足每个客户的需求与期望,同时保障平台的整体调度性能。两组实验同时验证了设计算法的有效性。
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