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基于人工智能的卷积神经网络框架,对电表采用轮廓分析进行特征提取,实现0到9的电表数字识别。步骤是先通过设备拍摄电表读数,获得图像后对图像进行灰度化和二值化处理,然后进行字符分割、图像识别和相应的特征值提取,最后识别出电表的读数。
远程抄表的人工智能设计
【摘 要】
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基于人工智能的卷积神经网络框架,对电表采用轮廓分析进行特征提取,实现0到9的电表数字识别。步骤是先通过设备拍摄电表读数,获得图像后对图像进行灰度化和二值化处理,然后进
【机 构】
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南阳师范学院软件学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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南阳师院大学生实践创新项目(SPCP2019231)
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