机器视觉和AdaBoost的柑桔溃疡病自动检测

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 11次 | 上传用户：zcskill

【摘要】

：

将计算机视觉技术应用于柑桔病害识别问题,实现了快速准确的识别柑桔溃疡病。从特征构造,特征选择和识别系统设计三方面进行了研究。在特征构造上采用了Gabor变换,边缘识别等方法得到了包括颜色、纹理及形状的综合特征;在特征选择上采用了AdaBoost算法实现;最后通过AdaBoost学习方法构造分类器并利用滑动窗口技术进行病害区域检测。实验结果证明该方法对柑桔溃疡病其识别准确率高于95%,在训练轮数较多

【作者】

：

朱庆生张敏杨方云柳锋

【机构】

：

重庆大学计算机学院,中国农业科学院柑桔研究所

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2008年07期

【关键词】

：

特征构造特征选择分类器识别率 Feature construction Feature selection Classifier Detection ra

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