基于模糊识别的高速公路交通流数据实时监控方法

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为了解决传统监控方法很难达到高速公路从宏观到微观的全面监控与跟踪,无法获知高速公路交通拥堵情况及路面情况,不能追踪超速等异常车辆的问题,通过模糊识别方法研究了高速公路交通流数据实时监控方法。把环形线圈埋在高速公路道路下方,依据不同车辆产生的不同感应频率曲线对车辆特征进行提取,通过监督学习与无监督学习实现模糊识别训练,依据相似度识别不同车辆。通过Canny方法进行边缘检测,对车牌中字符用模糊矩阵进行描述,达到车牌识别的目的。依据车辆模糊识别结果和车牌模糊识别结果,对异常车辆进行跟踪检测,实现高速公路交
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砂土地震液化危害具有随机性和不确定性.基于Monte Carlo可靠性理论,提出了砂土液化判别的概率分析方法,并编制了相应的计算砂土液化概率程序.结合洞庭湖地区某高速公路砂土现场标准贯入试验(SPT)和静力触探试验(CPT),对比分析了基于Monte Carlo法和规范法液化判别结果的差异性.结果表明,规范法在临界状态附近的液化判别结果较为保守,而采用Monte Carlo法判别较为合理;基于CPT的判别结果与规范法更为一致,说明在本地区采用CPT判别砂土液化更适宜.
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