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本文对大脑中信息痕迹量自然衰减建立指数回归方程，实测了多次重复学习后记忆衰减曲线，并建立了相应地学习与记忆模型。结果表明：人脑对某事物的信息痕迹量是一个指数衰减函数，但每重新学习一次，大脑中的信息痕迹量就有一次阶跃。其阶跃的幅度依赖于学习系数，回忆系数与重复学习的次数ｎ。
学习与记忆模型研究
【摘 要】
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本文对大脑中信息痕迹量自然衰减建立指数回归方程，实测了多次重复学习后记忆衰减曲线，并建立了相应地学习与记忆模型。结果表明：人脑对某事物的信息痕迹量是一个指数衰减函数，但
【机 构】
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湖南医科大学
【出 处】
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数理医药学杂志
【发表日期】
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1997年2期
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