【摘 要】
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变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是近年来提出的非平稳信号分解方法,通过将信号分解问题转化为变分约束问题,从而实现多变量信号的模态分离。但VMD方法在分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51505002);安徽省高校自然科学研究重点项目资助(KJ2015A080)
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变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是近年来提出的非平稳信号分解方法,通过将信号分解问题转化为变分约束问题,从而实现多变量信号的模态分离。但VMD方法在分析时变多分量信号时存在模态混叠现象。对此,提出了一种适合分析时变模态的信号处理方法——广义变分模态分解（Generalized VMD,GVMD）。通过分析仿真信号,将GVMD与小波变换,原VMD和希尔伯特黄变换等方法进行了对比,结果表明,新提出的GVMD方法分解结果更精确,时频分辨率更高。最后,将GVMD
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