Elman神经网络与ARIMA模型对流感发病率预测效果的比较

来源 :郑州大学学报:医学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ccf107893228
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目的:比较Elman神经网络模型与自回归移动平均( ARIMA)模型对流感发病率预测的效果。方法:选取河南省2006年1月至2010年12月的流感疫情资料作为训练集,2011年1月至12月的流感疫情资料作为检验集,前者用于Elman神经网络模型和最优ARIMA模型的建立,后者用于两种模型的预测效能的检验与评价。结果:在最优ARIMA(1,0,0)模型和最优Elman神经网络预测模型下,检验集预测值的平均误差绝对值、平均误差绝对率和非线性相关系数分别为0.133、0.238、0.708和0.152、0.27
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