【摘 要】
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随着医院信息化程度的加深,医院数据呈现指数级增加。对于医疗数据的利用与挖掘已成为临床与相关领域的研究热点。临床决策支持系统作为结合人工智能技术与临床数据的成熟人工智能产品,除了能够为医师提供基于循证医学证据的优质诊疗方案,同时还可以根据患者病情变化及时触发预警信息。本文旨在改进临床决策支持系统的功能,使其能够在脑梗死合并心房颤动患者抗栓治疗中具备预警不当处置及不合理用药等情况的功能,进而提升此类患者的诊治质量与结局效果。
【机 构】
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首都医科大学附属北京天坛医院信息中心,南京大学医学院附属鼓楼医院医用物资保障处,北京嘉和美康信息科技有限公司
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随着医院信息化程度的加深,医院数据呈现指数级增加。对于医疗数据的利用与挖掘已成为临床与相关领域的研究热点。临床决策支持系统作为结合人工智能技术与临床数据的成熟人工智能产品,除了能够为医师提供基于循证医学证据的优质诊疗方案,同时还可以根据患者病情变化及时触发预警信息。本文旨在改进临床决策支持系统的功能,使其能够在脑梗死合并心房颤动患者抗栓治疗中具备预警不当处置及不合理用药等情况的功能,进而提升此类患者的诊治质量与结局效果。
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