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基于计算机视觉和三维激光成像技术的扣件检测算法发展历程,重点针对铁路扣件图像的预处理、定位以及分类3个主要环节的算法进行综述,并探讨现有扣件检测算法存在的问题与困境。介绍三维激光成像技术及其在扣件检测领域的应用前景。
铁路扣件缺陷自动检测研究进展
【摘 要】
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基于计算机视觉和三维激光成像技术的扣件检测算法发展历程,重点针对铁路扣件图像的预处理、定位以及分类3个主要环节的算法进行综述,并探讨现有扣件检测算法存在的问题与困
【机 构】
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西南交通大学土木工程学院,西南交通大学道路工程四川省重点实验室,俄克拉荷马州立大学土木与环境工程学院
【出 处】
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铁道科学与工程学报
【发表日期】
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2017年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51478398,U1534203,51308477）
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