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为建立预测能力高、稳定性强的可见/近红外漫透射光谱无损检测黄花梨可溶性固形物（SSC）数学模型,对比各种预处理方法、变量优选方法、快速独立主成分分析（FICA）以及最小二乘支持向量机（LSSVM）对黄花梨SSC模型的影响,得出最佳的组合方法用于建立黄花梨可溶性固形物（SSC）预测模型。采用Quality Spec型光谱仪采集550~950nm波段范围内的黄花梨漫透射光谱并采用遗传算法、连续投影算法和CARS（competitive adaptive reweighted sampling）三种方法筛选黄花