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摘 要：随着社会主义市场经济的发展，大数据时代背景下各行各业也在积极探索信息技术与业务领域发展相互融合的新模式、新机制。只有不断提高大数据处理水平，才能更好地为行业发展提供重要的技术支持。计算机软件技术作为大数据时代发展的重要标志，加强计算机软件技术的应用开发意义重大。本文首先阐述了大数据的内涵以及计算机软件技术在我国的发展情況，然后分析了计算机软件技术的类型以及应用情况，最后针对如何加强大数据视域下计算机软件技术的开发应用提出了一些建议，以供参考。
关键词：大数据;计算机软件技术;应用;意义;措施
一、大数据的内涵与计算机软件技术在我国的发展分析
大数据是相对于常规数据而言的，是指常规的数据处理软件等不能进行处理，通过一些新的数据处理技术来进行处理和管理应用的数据集合。大数据具有信息量大、类型多样化、变化速度快以及储存容量大等特征，这也决定了大数据应当加强相关高端处理技术的应用探索，才能有效发挥其应有的功能或价值。
计算机软件技术是大数据处理的过程中常用的技术之一，该技术是从美国发展起来的，随后在世界各国不断传播和应用，迅速发展。在我们国家，20世纪90年代时，计算机还比较少见，但是随着改革开放进程的深入推进，计算机技术的应用越来越受到国内市场的青睐，计算机市场在中国迅速扩大，现代已经成为公众日常生活的重要组成部分。
伴随着计算机技术不断升级，越来越多的组织和个人对计算机技术的研究也更加深入，甚至很多群体利用计算机技术等提高数据处理和应用价值，获得更大的效益。计算机技术在带来良好经济效益的同时，也便于公众更好地展开交流，提高了社会效益，加强了人与人之间的合作关系。未来，随着计算机技术的不断发展，也需要结合形势进行不断创新，才能获得更大的发展空间。
二、大数据视域下计算机软件技术的具体类型与应用分析
大数据视域下计算机软件技术的类型更加多样化，主要类型包括：虚拟技术、云存储技术以及信息安全技术等等。具体分析如下：
（一）虚拟技术。该技术是计算机软件技术中比较常见的一种技术，主要是通过构建虚拟化的模式，进而为用户提供更多的信息服务的一种技术体系。虚拟技术的应用有利于更灵活地进行信息资源的处理，进而对数据在不断检测的过程中发现问题，及时纠正，获得更大的应用效益。虚拟技术还可以分成全虚拟化技术和半虚拟化技术两大类。其中全虚拟化技术主要是通过构建Linux内核架构，进而在读硬盘和网卡进行半虚拟化的基础上不断优化性能，利用相关的I/O协议栈，为用户提供更多的便利。半虚拟化技术主要是以CitritXenServe为代表，归于裸金属架构，借助该技术无须重写I/O就可以切换domainO，提高数据处理成效。
（二）云存储技术。该技术主要是通过对不同存储系统进行整合，进而打造互相协同管理的大数据管理平台，更好地提高数据的存储和应用能力。该技术在存储管理机制中可以通过分类整合数据资源并加以监控的方式更好地提高大数据的应用成效，此外还可以结合成本管控的目标强化数据资源等综合调度和配置，降低成本，减少浪费。云存储技术可以细分为分布式存储模式、数据存储模式、数据保护模式三大系统，并通过构建基础层、应用接口层、访问层、云存储服务项目等，更好地保证各类资源的有效处理和应用。每一个层级都有不同的权限和不同的内容安排，可以结合实际来配置相关的功能，为数据共享和信息监管奠定基础。
（三）信息安全技术。该技术是比较关键的技术支撑部分，主要是通过构建系统的数据分析与框架解读体系，进而不断优化数据管理流程，提高数据利用价值。该技术主要是进行科学化信息安全运行体系框架的构建，需要对相关的安全防护系统予以不断升级维护，这样才能确保信息安全技术发挥其优势。
目前，计算机软件技术主要应用的领域体现在：一是在数据通信管理平台构建与运行方面的技术。借助计算机软件技术既可以确保常规工作有序开展，同时可以发挥预测分析功能，随时掌握相关的数据进程，加强基础数据体系的建立与动态维护，通过基础数据的预测分析提高精准决策水平，避免客户的流失。对于通信系统而言，客户的维护非常重要，开发也非常关键，可以利用计算机软件技术等进行客户的精准分类，进而预测和实现人性化管理。二是内部数据开发项目方面。借助计算机软件技术进一步加强市场的开拓，便于各级组织等结合自身实际加强经营管理，有效加强对风险的挖掘和分析，进而全面提高数据深度开发与资源利用效能。在这一领域应用该技术的行业较多，可以实现数据的抽样检测、数据开发、数据通信机制建立与数据评定。
三、加强大数据视域下计算机软件技术的开发应用对策
为了进一步提高大数据时代背景下计算机软件技术的开发应用成效，建议从以下几个方面予以完善探究：
（一）加强相关技术人员的培训。开展计算机软件技术的开发应用，需要广大技术人员积极参与并不断实践探索，才能更好地推动技术效能有效发挥。为此，应当加强对技术人员的培训，政府应当对计算机软件技术高度重视和扶持，加强高校相关学科的建设与技能型人才的培养，从而全面提高技术人员的综合能力与素质，为互联网技术的发展与共享奠定基础。
（二）加强技术的自主创新。虽然我们国家的计算机软件技术起步晚，经验尚不成熟，但是也积累了丰富的经验，为此，应当进一步加强计算机软件技术的自主研发力度，不断借鉴与学习国外相关的成熟技术，并结合我国行业发展实际等加强自主技术的创新探索，从而在不断实践探索中形成更加完善、安全、科学、高效的功能协同技术体系，助力产业发展。
参考文献：
[1]关丽.大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J]，电子技术与软件工程，2019（01）.
[2]李阳.大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨[J]，计算机产品与流通，2019（05）.
[3]范海燕.基于大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J]，计算机产品与流通，2019（04）.
[4]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J]，电脑编程技巧与维护，2018（11）.
关键词：大数据;计算机软件技术;应用;意义;措施
一、大数据的内涵与计算机软件技术在我国的发展分析
大数据是相对于常规数据而言的，是指常规的数据处理软件等不能进行处理，通过一些新的数据处理技术来进行处理和管理应用的数据集合。大数据具有信息量大、类型多样化、变化速度快以及储存容量大等特征，这也决定了大数据应当加强相关高端处理技术的应用探索，才能有效发挥其应有的功能或价值。
计算机软件技术是大数据处理的过程中常用的技术之一，该技术是从美国发展起来的，随后在世界各国不断传播和应用，迅速发展。在我们国家，20世纪90年代时，计算机还比较少见，但是随着改革开放进程的深入推进，计算机技术的应用越来越受到国内市场的青睐，计算机市场在中国迅速扩大，现代已经成为公众日常生活的重要组成部分。
伴随着计算机技术不断升级，越来越多的组织和个人对计算机技术的研究也更加深入，甚至很多群体利用计算机技术等提高数据处理和应用价值，获得更大的效益。计算机技术在带来良好经济效益的同时，也便于公众更好地展开交流，提高了社会效益，加强了人与人之间的合作关系。未来，随着计算机技术的不断发展，也需要结合形势进行不断创新，才能获得更大的发展空间。
二、大数据视域下计算机软件技术的具体类型与应用分析
大数据视域下计算机软件技术的类型更加多样化，主要类型包括：虚拟技术、云存储技术以及信息安全技术等等。具体分析如下：
（一）虚拟技术。该技术是计算机软件技术中比较常见的一种技术，主要是通过构建虚拟化的模式，进而为用户提供更多的信息服务的一种技术体系。虚拟技术的应用有利于更灵活地进行信息资源的处理，进而对数据在不断检测的过程中发现问题，及时纠正，获得更大的应用效益。虚拟技术还可以分成全虚拟化技术和半虚拟化技术两大类。其中全虚拟化技术主要是通过构建Linux内核架构，进而在读硬盘和网卡进行半虚拟化的基础上不断优化性能，利用相关的I/O协议栈，为用户提供更多的便利。半虚拟化技术主要是以CitritXenServe为代表，归于裸金属架构，借助该技术无须重写I/O就可以切换domainO，提高数据处理成效。
（二）云存储技术。该技术主要是通过对不同存储系统进行整合，进而打造互相协同管理的大数据管理平台，更好地提高数据的存储和应用能力。该技术在存储管理机制中可以通过分类整合数据资源并加以监控的方式更好地提高大数据的应用成效，此外还可以结合成本管控的目标强化数据资源等综合调度和配置，降低成本，减少浪费。云存储技术可以细分为分布式存储模式、数据存储模式、数据保护模式三大系统，并通过构建基础层、应用接口层、访问层、云存储服务项目等，更好地保证各类资源的有效处理和应用。每一个层级都有不同的权限和不同的内容安排，可以结合实际来配置相关的功能，为数据共享和信息监管奠定基础。
（三）信息安全技术。该技术是比较关键的技术支撑部分，主要是通过构建系统的数据分析与框架解读体系，进而不断优化数据管理流程，提高数据利用价值。该技术主要是进行科学化信息安全运行体系框架的构建，需要对相关的安全防护系统予以不断升级维护，这样才能确保信息安全技术发挥其优势。
目前，计算机软件技术主要应用的领域体现在：一是在数据通信管理平台构建与运行方面的技术。借助计算机软件技术既可以确保常规工作有序开展，同时可以发挥预测分析功能，随时掌握相关的数据进程，加强基础数据体系的建立与动态维护，通过基础数据的预测分析提高精准决策水平，避免客户的流失。对于通信系统而言，客户的维护非常重要，开发也非常关键，可以利用计算机软件技术等进行客户的精准分类，进而预测和实现人性化管理。二是内部数据开发项目方面。借助计算机软件技术进一步加强市场的开拓，便于各级组织等结合自身实际加强经营管理，有效加强对风险的挖掘和分析，进而全面提高数据深度开发与资源利用效能。在这一领域应用该技术的行业较多，可以实现数据的抽样检测、数据开发、数据通信机制建立与数据评定。
三、加强大数据视域下计算机软件技术的开发应用对策
为了进一步提高大数据时代背景下计算机软件技术的开发应用成效，建议从以下几个方面予以完善探究：
（一）加强相关技术人员的培训。开展计算机软件技术的开发应用，需要广大技术人员积极参与并不断实践探索，才能更好地推动技术效能有效发挥。为此，应当加强对技术人员的培训，政府应当对计算机软件技术高度重视和扶持，加强高校相关学科的建设与技能型人才的培养，从而全面提高技术人员的综合能力与素质，为互联网技术的发展与共享奠定基础。
（二）加强技术的自主创新。虽然我们国家的计算机软件技术起步晚，经验尚不成熟，但是也积累了丰富的经验，为此，应当进一步加强计算机软件技术的自主研发力度，不断借鉴与学习国外相关的成熟技术，并结合我国行业发展实际等加强自主技术的创新探索，从而在不断实践探索中形成更加完善、安全、科学、高效的功能协同技术体系，助力产业发展。
参考文献：
[1]关丽.大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J]，电子技术与软件工程，2019（01）.
[2]李阳.大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨[J]，计算机产品与流通，2019（05）.
[3]范海燕.基于大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J]，计算机产品与流通，2019（04）.
[4]胡声艳.试谈大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J]，电脑编程技巧与维护，2018（11）.