【摘 要】
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在线服务信誉是若干服务信用行为累积的结果,对于在线服务选择具有重要的作用.信誉系统管理者为获取不当利益,可通过删除、增加用户或服务进行控制以达到操纵服务信誉的目的.为此提出利用Fallback的在线服务信誉防控制机制.首先获取所有用户对在线服务的序数偏好集合;其次根据所有用户的序数偏好得到满足Fallback绝对多数阈值条件的在线服务信誉向量;然后将在线服务信誉控制建模为判断某一服务是否能通过控制成为信誉最高的服务的问题;最后证明Fallback方法的防控制性,即证明该控制问题是固定参数不可解的.通过实验
【机 构】
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昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明650500;昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明650500;昆明理工大学 云南省计算机技术应用重点实验室,昆明650500;云南大学 信息学院,昆明65
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在线服务信誉是若干服务信用行为累积的结果,对于在线服务选择具有重要的作用.信誉系统管理者为获取不当利益,可通过删除、增加用户或服务进行控制以达到操纵服务信誉的目的.为此提出利用Fallback的在线服务信誉防控制机制.首先获取所有用户对在线服务的序数偏好集合;其次根据所有用户的序数偏好得到满足Fallback绝对多数阈值条件的在线服务信誉向量;然后将在线服务信誉控制建模为判断某一服务是否能通过控制成为信誉最高的服务的问题;最后证明Fallback方法的防控制性,即证明该控制问题是固定参数不可解的.通过实验进一步验证了该方法防控制的有效性.实验结果表明,该方法可以有效防止信誉系统内部能够掌握用户偏好的管理者的控制.
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