【摘 要】
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为解决锂离子电池剩余使用寿命带来的问题,提高电池设备的可靠性,提出相关向量机法预测锂离子电池的剩余使用寿命。概述算法原理,简要分析锂离子电池的容量退化因素,采用该算
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61379125);山西省青年自然科学基金项目(201601D021075);山西省高等学校科技创新基金项目(2014143);山西省回国留学人员科研基金项目(2015-083);2016山西省高校哲学社会科学研究基金项目(47)
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为解决锂离子电池剩余使用寿命带来的问题,提高电池设备的可靠性,提出相关向量机法预测锂离子电池的剩余使用寿命。概述算法原理,简要分析锂离子电池的容量退化因素,采用该算法计算剩余使用寿命预测值及其置信区间。与扩展卡尔曼滤波进行对比实验分析,分析结果表明,相关向量机算法在3组数据下的绝对误差平均值近似5%,均方根误差平均值近似6%,扩展卡尔曼滤波的绝对误差平均值和均方根误差平均值分别近似7%和8%,验证了该算法的有效性。
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