小学科学实验教学“五步走”教学模式研究

来源 :中国多媒体与网络教学学报(下旬刊) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zqs656690
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
小学科学实验教学能够不断提升学生的科学素养,对学生的成长起着重要的作用。本文通过阐述“五步走”教学模式的特点,分析小学科学实验教学中存在的问题,并提出小学科学实验教学“五步走”教学模式的实施策略。
其他文献
膜分离技术因具有绿色环保、占地面积少、操作简单等优势而成为研究热点。随着全球工业化的发展,非常规天然气逐渐引起了人们的关注。非常规天然气中不仅含有高浓度的N2,并且其中的CH4排放到空气中还会引发巨大的温室效应,因此分离CH4/N2是现代工业净化非常规天然气的热点问题。混合基质膜(MMMs)由于能将多孔材料与聚合物材料相结合从而兼具良好的渗透性、选择性以及成膜性,引起了科研人员们的广泛关注。金属-
学位
ZnO拥有良好的光电效应、热稳定性以及量子效应在光催化剂领域成为研究的焦点,但是ZnO较大的禁带宽度(3.20~3.60 e V)使得其仅在紫外光区间(200~400 nm)得到应用,而不能有效吸收可见区间的光。为了突破ZnO不吸收可见光这一缺点,本文选用掺杂和异质结两种不同的方式对ZnO进行改性。在基于ZnO形貌多变的基础上本文分别合成两种不同形貌(微球、纳米棒)的六方晶相ZnO,以不同的形式改
学位
在双碳目标下,大力推进绿色节能建筑材料的研发与应用意义重大。开发出具备较大颜色对比度、快速响应时间以及长循环寿命的电致变色薄膜是目前的研究重点之一。本文以WO3电致变色材料为研究对象,采用溶胶-凝胶法和电沉积法组合工艺实现晶态/非晶态叠层WO3薄膜和有序多孔晶态/非晶叠层WO3薄膜的可控制备,重点研究了微观结构对其电致变色性能的影响。在氧化铟锡导电玻璃(ITO)基体上采用溶胶-凝胶法制备晶态WO3
学位
微纳米材料因其特殊的物理化学性质,在催化、光电储能、气敏元件等方面具有广泛的应用。因此,制备新型的金属化合物微纳米材料,研究其形貌控制、尺寸维度以及生长机理等成为该领域的热点。本论文主要以三氧化钼、钨酸铋以及钨酸铋/氯氧化铋异质结为研究对象,制备出新颖的微纳米材料,探究了影响因素和可能的形成机理,并通过光催化降解亚甲基蓝或罗丹明B测试了样品的光催化性能。主要工作内容如下:(1)通过仲钼酸铵和盐酸混
学位
厌氧消化是实现污泥资源化处理的关键技术之一。而厌氧消化过程中污泥的溶解性有机物(Dissolved Organic Matter,DOM)组成、可生物降解性等直接影响厌氧消化的微生物代谢过程。以污泥预处理提升污泥中溶解性有机物溶解释放是强化污泥厌氧消化效率的主要措施。但人们对不同预处理方式下溶解性有机物的组成、可生物降解性等的认识非常有限。为此,本研究以高分辨质谱(FT-ICR MS)分析,研究了
学位
中点箝位(Neutral Point Clamped,NPC)型三电平变流器具有输出电压质量高、开关管承受电压应力小等优点。NPC型三电平变流器-永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)系统在航天航空、轨道交通以及矿山开采等领域得到广泛应用。模型预测转矩控制算法原理简单,特别适合对多目标、多变量的复杂系统进行控制,但存在权重系数整定过程繁琐的弊
学位
金属材料由于成本低,物理性质优异,被广泛应用于工业生产和生活设施中,其中钢铁是最基本的建筑材料,称为“工业的骨骼”。在金属广泛应用同时,金属腐蚀造成的损失也是巨大的。缓蚀剂作为一种使用简单,价格低廉,缓蚀效果明显的防护措施,在金属腐蚀防护领域的使用较为广泛。目前,已有大量的缓蚀剂被应用在金属腐蚀防护领域。近年来,碳点(CDs)缓蚀剂作为一种廉价易得,绿色环保的新型缓蚀剂,受到了学者的广泛关注,有望
学位
基于金属-有机骨架(Metal-organic framework,MOF)的混合基质膜(Mixed Matrix Membranes,MMMs)在气体分离领域展现出良好的应用前景,但由于常规溶剂热法合成的MOF颗粒尺寸较大,因此颗粒与聚合物的相容性很差,导致混合基质膜的缺陷增多,膜的气体分离性能降低。另外,大规模制备MOF基MMMs的前提是实现MOF填料的规模化制备。为此,本文采用机械化学手段批
学位
水凝胶是一种由亲水性的三维聚合物网络及大量水组成的软湿高分子材料。因具有良好的溶胀性、生物相容性、可逆大变形和对各种化学或物理刺激的智能响应能力,广泛应用于多个领域。传统的单网络水凝胶力学性能较差,为了提高水凝胶的机械强度设计了一种基于透明质酸的物理-化学交联双网络水凝胶。合成的水凝胶安全无毒,力学性能良好,具有保水性、生物相容性、细菌屏障作用、药物缓释能力等特点,可作为3D打印材料,应用于伤口敷
学位
新能源电动汽车产业蓬勃发展,锂离子电池以良好的性能成为电动汽车的主要动力源。而随着电池的循环使用,其性能逐渐退化,且剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)日益减少,严重影响了电动汽车的安全行驶。由于数据驱动的方法不需要了解退化机理或者建立复杂的电池模型,本文将基于以深度学习和迁移学习为核心的融合方法,挖掘锂离子电池历史运行信息的内在规律,实现RUL的精确预测,主要的研究
学位