【摘 要】
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2021年6月30日,科睿唯安(Clarivate Analytics)公布了2020年度《期刊引证报告》(Jour-nal Citation Reports),Frontiers of Mechanical Engineering(《机械工程前沿》(英文))的影响因子为4.528,较2019年涨幅达85%,位于机械工程领域前14%,首次跨入Q1区.截至2021年9月28日,2021年实时影响因子为2.632.
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2021年6月30日,科睿唯安(Clarivate Analytics)公布了2020年度《期刊引证报告》(Jour-nal Citation Reports),Frontiers of Mechanical Engineering(《机械工程前沿》(英文))的影响因子为4.528,较2019年涨幅达85%,位于机械工程领域前14%,首次跨入Q1区.截至2021年9月28日,2021年实时影响因子为2.632.
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基于传统渐开线齿轮齿廓修形研究,提出了一种多压力角双接触齿廓.该齿廓采用变压力角形成渐开线后,通过抛物线圆滑过渡,实现凸面与凸面、凸面与凹面齿廓接触,综合曲率半径增大,由原来的单条啮合线发展成为两条啮合线甚至多条啮合线接触,使轮齿齿面接触应力下降、接触变形减小,承载能力得到大幅提升.针对特殊齿廓的制造,提出了一种创新的刀具设计方法,采用滚齿加磨齿工艺实现制造,并实现了这种新齿形的检测.
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稳定轧制是环件径轴向轧制过程保证产品质量的重要条件之一.文中基于几何关系和运动学原理,对环件径轴向轧制过程中锥辊与环件接触区旋转运动进行了研究,结果表明:轴向锥辊在与环件接触面处的旋转线速度尽量保持一致非常关键,轧制过程中应尽可能地保证锥辊锥顶点位于环件的圆心处.锥辊转速大于环件转速时,应增大径向孔型中的轧制力矩,使环件重新稳定;锥辊转速小于环件转速时,会导致轧制无法正常进行,出现环件位置严重偏移或卡环等现象.
轴承的健康状态与设备安全可靠运行息息相关,在现代制造系统中,轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测已成为研究热点.文中提出了通过数据增强来提取轴承衰退特征并利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行轴承RUL预测的方法.该方法首先将均方根、峰值和峰度作为时域特征,频谱分区求和(FSPS)特征作为频域特征,经过数据增强将18维时域和频域特征增加到108维,从而得到全面反应轴承退化过程的信息.通过搭建卷积神经网络(CNN),利用
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