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针对摊铺机在作业过程中摊铺平整度检测复杂性,本文提出用RBF神经网络对摊铺平整度进行动态识别新方法,此方法识别精确度高,网络收敛速度快,网络识别最大误差不超过0.25%,证明其具有可行性.
基于RBF网络的沥青摊铺机摊铺平整度动态识别
【摘 要】
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针对摊铺机在作业过程中摊铺平整度检测复杂性,本文提出用RBF神经网络对摊铺平整度进行动态识别新方法,此方法识别精确度高,网络收敛速度快,网络识别最大误差不超过0.25%,证
【机 构】
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广州市公路工程公司,长沙理工大学
【出 处】
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建设机械技术与管理
【发表日期】
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2005年7期
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