用分段训练的Elman递归神经网络滤除色谱数据中的噪声

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分析了色谱信号噪声的分形特征 ,采用分段训练的 Elman递归神经网络除噪 .实验结果表明 ,此方法在滤除噪声时具有一般神经网络和中值滤波器所没有的优点 ,精度明显提高 The fractal characteristics of the noise of the chromatographic signal are analyzed and the Elman recurrent neural network with piecewise training is used to remove the noise.The experimental results show that this method has the advantages of no general neural network and median filter in filtering noise and the precision is obviously improved
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