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为了实现在钻井过程中预测实时机械钻速,提出使用神经网络BP算法,利用BP算法全局搜索问题解的特性,对BP神经网络的权值进行优化,约束BP神经网络训练学习过程。通过BP算法对样本空间进行训练测试,将井下钻速与钻井液密度、钻压、转速、水力参数、地层可钻形相结合,实现井下机械钻速的预测。
基于神经网络方法的井下机械钻速研究
【摘 要】
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为了实现在钻井过程中预测实时机械钻速,提出使用神经网络BP算法,利用BP算法全局搜索问题解的特性,对BP神经网络的权值进行优化,约束BP神经网络训练学习过程。通过BP算法对样
【机 构】
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东北石油大学石油工程学院
【出 处】
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中国锰业
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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中国石油科技创新基金项目(2017D-5007-0309)
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