【摘 要】
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针对于捷联惯导系统(SINS)测量过程中异常数据对测试精度影响的问题,文中提出了一种基于形态学滤波的高精度惯导里程定位方法。系统利用所提出的三角形形态学滤波的方法对惯
【机 构】
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上海电力大学电子与信息工程学院,国网上海经济技术研究院,华东送变电工程有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61107081);上海市地方能力建设项目(15110500900)
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针对于捷联惯导系统(SINS)测量过程中异常数据对测试精度影响的问题,文中提出了一种基于形态学滤波的高精度惯导里程定位方法。系统利用所提出的三角形形态学滤波的方法对惯性测量单元(IMU)的测量数据进行修正,减少测量数据中的异常值,利用基于里程计校准的惯导定位方法对经过形态学滤波预处理的数据进行计算,实现对被测管道路径的精确定位。为了了解经三角形形态学滤波后的惯性导航定位效果,对104 m的管道进行了模拟对比试验。由试验结果分析表明,经三角形形态学滤波预处理后,系统水平方向的测量精度由原来的0.58%提高到
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