【摘 要】
:
本文对新工科背景下民办高校实践教学平台的建设方法进行了探索研究.对民办高校实践教学平台的建设目标、实践教学平台的体系架构、实践教学平台的实践教学内容、实践教学考
【机 构】
:
西安翻译学院,陕西西安710105
论文部分内容阅读
本文对新工科背景下民办高校实践教学平台的建设方法进行了探索研究.对民办高校实践教学平台的建设目标、实践教学平台的体系架构、实践教学平台的实践教学内容、实践教学考核、实践教学基地的建设、实践教学师资队伍建设以及实践教材建设等方面进行了详细的分析和梳理,并给出了具体的建设建议与方法,弥补了目前高校实践教学平台建设中的若干不足,为新工科背景下民办高校实践教学平台的建设提供了一定的理论支持.
其他文献
近年来,在线开放课程的教学设计成为了课堂教学改革的焦点。基于OBE(Outcomes-Based Education)的成果导向教育理念聚焦人才培养需求,强调围绕学习成果产出来进行人才培养和课程建设,成为许多高职院校教学改革的主要理念。该文将OBE成果导向教育理念引入在线开放课程教学设计,通过对Web前端开发课程的建设与应用,为在线开放课程的设计提供实践指导。
摘要:神经网络在入侵检测方向的使用已经是入侵检测领域的热门发展方向。传统入侵检测方法如机器学习、数据挖掘、统计分析等都具有一定局限性。通过引入基于RFE SVM降维的卷积神经网络算法,从Python的深度学习库(tensorflow)出发,搭建出一类基于卷积神经网络的入侵检测数据分类模型。通过数据集对比及实验证明,该模型有效且稳定的提高了对异常数据的判别率,并可发现未知的攻击类型。 关键词:入侵
为实现智能化创作动画,本文提出一个水墨风格角色造型方法,通过对人物照片进行水墨风格化处理,生成具有现代水墨人物画风格的艺术图像。首先通过基于FDoG的轮廓提取与合成,获得水墨笔触的线条画图像;然后通过形状计算和纹理合成,将源风格图像的纹理映射到线条画中。实验结果表明,与已有的图像风格迁移方法相比,文中提出的方法可表现出更多渲染细节。在应用价值方面,该方法可降低动画角色造型难度,并用于动画教学与实践
摘要:为了更好地发挥模拟电子技术实验课的教学效果,激发学生的创新实践能力,模拟电子技术基础实验改变以往的教学模式,由依附理论课的课内实验变成独立设课实验。以实践能力培养为目标安排教学内容,目标更明确、要求更具体。其考核方式更细化、更合理,更能有效、客观、准确地评价学生的学习效果,更能培养学生的创新能力与实践能力。 关键词:模拟电子技术基础;实验;实践能力;创新能力;独立设课 中图分类号:TP3
由于计算机发展之快,有着它的特殊性,所以要求我们中职学校的学生不仅掌握好现有知识,还应具备终身学习的能力.那么,作为教师,我们在人才培养方面,如何提高学生的自主学习能
摘要:布卢姆认知目标领域包括知道、领会、应用、分析、综合、评价六个能力,其中分析、评价和创造能力就是我们所说的高阶思维能力。高阶思维能力更多地被人们用来解决复杂问题,但这需要一定的知识与技能做基础。因此,信息技术学科本身的知识、技能学习打好基础之后,需要设计更复杂的学习活动和问题。 关键词:高阶思维能力;高阶学习;信息技术教学 中图分类号:G642文献标识码:A 文章编号:1009-3044
摘要:随着“互联网 ”时代的到来,课堂教学模式逐渐向情境化、智能化发展,智慧课堂应运而生。本文试图构建一种基于超星学习通的智慧课堂教学模式,并将其应用于《通信网络技术》教学中。通过课前、课中和课后三个教学环节分析了新教学模式对教学效果的积极影响。 关键词:智慧课堂;教学模式;信息化;智能化;互动化 中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2021)14-011
摘要:随着航班流量的日益增多,空域环境的日渐复杂,一旦雷达信号或ADS-B信号中断未能及时处理,将会造成严重的影响。雷达和ADS-B信号监控系统有着广泛的应用前景,可推广至各个空管运行单位、部队、气象中心等使用,提高运行保障能力。本文就湛江空管站近期主、备用自动化接入的ADS-B信号,谈一下ADS-B信号接入自动化的配置等问题,以供分享与探讨。 关键词:ADS-B信号;雷达信号;自动化 中图分
摘要:计算机网络课程是一级学科计算机科学与技术所有专业的核心主干课程之一,在计算机专业的人才培养中起着重要作用。文章对标金课原则,分析了目前我国计算机网络课程存在的不足,结合学校定位与专业培养目标,指出了计算机网络金课建设需要解决的问题,在课程定位、教学目标、教学设计、教学评价机制以及实施方法等方面进行了有益的探索。 关键词:工程教育;金课;计算机网络;教学设计 中图分类号:TP311 文
摘要:针对不同的数据特点,已有多种用于算法优化的聚类评价指标被提出。大量数据测试发现,仅使用单一评价指标无法可靠地体现数据的聚类划分优劣,传统的单一指标聚类优化算法在聚类准确度上还有待提高。一种新型的多指标投票评价策略被提出,并应用于粒子群聚类优化算法中。多指标投票评价的设计思路是依靠过半数的评价指标对解的优劣进行判定,从而避免单一指标的错误评价影响优化算法中的群体更新。经多份数据测试,与单指标评